Кoмпaния Meta Platforms Inc., являющaяся влaдeльцeм сoциaльнoй сeти Facebook, xoчeт oблaдaть вoзмoжнoстью зaгрузки в oдин кoмпьютeр всex нeoбxoдимыx дaнныx, кoтoрыe у нee eсть, чтoбы oбрaбaтывaть иx цeликoм. Сие сравнимо с работой нейросетей GPT3 и GPT2, которые у всех держи слуху, заявил 25 января «Известиям» сo-founder, инженерный директор Lia.chat Ивасик Дашкевич.
Расширение вселенной: на хрен Facebook стала Meta
Пользователям пообещали окончательное дезурбанизация в виртуальный мир
На пороге в Meta сообщили, в чем дело? до конца 2022 возраст создадут самый искрометный суперкомпьютер AI Research SuperCluster (RSC), мастерящий на базе искусственного интеллекта (ИИ). Новинка поможет в разработке технологий на создания метавселенной.
«Для работы с GPT2 были необходимы одни мощности, немного погодя появления новой нейросети GPT3, которая в 10 разочек мощнее, необходим принтсервер, который сможет потянуть запросы софта», — сказал Дашкевич.
Специалист сообщил, что разработчики GPT3 создали ее пользу кого возможного дальнейшего улучшения моделей работы с текстом (natural language processing) вслед счет экспоненциального роста самих моделей.
«Разумеется, близ увеличении количества параметров модели и размера появляется потребность в более производительных машинах. GPT3 запускается и получи и распишись гораздо более простых машинах, так такие компьютеры могут прилагаться для дальнейшего исследования подходов соответственно созданию нейросетей, в которых закругляйся больше параметров с паче сложной структурой работы. Нежели больше параметров, тем больше сложные задачи может замышлять нейронная сеть», — пояснил некто.
По словам Дашкевича, сии машины обрабатывают «огромные массивы данных», которые нужно соединять в нейросети и быстро убеждать.
«Проблема в том, с тем чтобы сделать это не кто иной быстро», — подчеркнул возлюбленный.
Он добавил, подобно как в метавселенной Facebook пожалуй быть высокое промежуток времени отклика, системы должны бурно давать ответ. Суперкомпьютеры позволяют спуртовать работу подобного рода систем, помогут запустить большее число параметров.
«Если я говорим о социальной шатер, где нужно обкашлять большой граф взаимодействий людей, не фунт изюма знать не один ближайших друзей, однако и друзей друзей. В идеале что поделаешь построить полный дворянин того, кто с кем наслышан и какие виды рычаги/обмена информацией есть», — пояснил маст.
Чтобы не находить дело эти данные отдельными массивами, нужны мощности, которые позволят исхреначить это целиком. К тому идет, именно для сего Facebook могут оказаться нужным такого рода суперкомпьютеры, затем чтоб вместить всю информацию, считает диспашер. Система будет даровать ответы, принимая закачаешься внимание более широкую картину. Шатия-братия будет использовать компьютеры в своих целях, продавая потребителям результаты работы суперкомпьютера, допустил некто.
По его словам, в Meta вдобавок будут исследовать реальность построения более сложных нейросетей с увеличенным счетом параметров. Это позволит разрабатывать вектор развития нейросетей будущего — паче крупных, с более сложной архитектурой. Из-за это компания сможет кончиться к неожиданным результатам, считает IT-профессионал.
Читайте также
